Год назад умение писать запросы к нейросети продавали как профессию. Сегодня это навык уровня «умею искать в поиске»: его имеют все, и платить за него перестали.
Вопрос, который имеет смысл задавать в 2026 году, звучит иначе. Не «умеете ли вы пользоваться ИИ», а «что вы умеете такого, чего ИИ не делает».
Почему промпт перестал быть ценностью
Любой навык обесценивается, когда им овладевают все. С запросами к модели это произошло за полтора года. Интерфейсы упростились, подсказки встроили прямо в инструменты, а поколение, выросшее со смартфоном, осваивает их за вечер.
Ценность сместилась туда, где машина пока бессильна: понять задачу целиком, выбрать из нескольких архитектур одну, найти в сгенерированном результате ошибку и отвечать за то, что получилось.
Что говорят данные
Всемирный экономический форум опросил больше тысячи компаний в 22 отраслях и 55 экономиках. В числе самых быстрорастущих профессий названы специалисты по большим данным, инженеры финтеха, специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, разработчики программного обеспечения и специалисты по управлению безопасностью.
Профессии «промпт-инженер» в этом списке нет. Зато есть роли, где ИИ является инструментом внутри работы, а не самой работой.
В том же докладе указано, что к 2030 году 39 процентов навыков, которыми люди работают сегодня, изменятся или устареют. Из каждых ста работников 59 будут нуждаться в переобучении.
Узбекский контекст
указ УП-189 от 22 октября 2025 года увеличил квоты государственных грантов на ИТ и ИИ направления на 35 процентов с 2026/2027 учебного года и ввёл темы искусственного интеллекта в программу общего среднего и высшего образования. Государство ставит на эти профессии, но ставит на навык, а не на название должности.
Это значит, что рынок не расширяется сам собой и мест «просто потому что экономика растёт» не прибавится. Конкуренция идёт за конкретные освобождающиеся позиции, и выигрывает тот, кто может показать результат.
Как теперь выглядит сильное обучение
Из этого следует вполне практический вывод о том, чему стоит учиться и как проверять, что обучение настоящее.
Первое. Работа с ИИ должна быть частью заданий, а не запретом. Запрещать инструмент, которым пользуется весь рынок, бессмысленно.
Второе. Проверять нужно не файл, а понимание. Сгенерированный код или макет сам по себе ничего не доказывает. Доказывает устный разбор: почему выбрана такая архитектура, какие варианты отброшены, где в результате машины спрятана ошибка.
Третье. На выходе должен быть собранный проект, который можно показать работодателю, а не справка о прослушанном курсе.
Что делать, если вы думаете о профессии в ИТ
Не ориентируйтесь на название профессии из списка модных. Списки устаревают быстрее, чем длится обучение по ним.
Ориентируйтесь на уровень задачи, до которого вы дойдёте. Человек, который собирает работающее решение и может за него ответить, нужен рынку при любом наборе инструментов.
В Компьютерной академии IT STEP в Ташкенте обучение построено вокруг проектов: ИИ-инструменты используются по ходу работы, а результатом становится собранный продукт в портфолио.
По материалам авторской колонки Антона Девятьярова, CEO IT STEP. Программы обучения - Компьютерная академия IT STEP в Ташкенте.
